瞭望 | 增强数字治理全球话语权要先解决这五大(2)

　　第五，多层次交易市场和中介服务培育滞后，约束我国的交易话语权。一是缺少安全、高效、便捷的大数据交易系统及交易管理模式。二是支撑数据要素采集、交易与使用的“网边云端心”基础设施的全国网络布局尚未形成。需要加强顶层设计，加快工业互联网、边缘计算、云上平台、存储服务交易终端、超算中心等布局建设。三是数据中介服务业培育不足。现有数据开发服务业的规模和能力与数字要素交易服务的巨大需求不相适应。

4月25日，第四届数字中国建设峰会数字成果展览会上，一名观众在体验基于5G技术的VR动感单车 魏培全摄/本刊

　　完善数据要素市场六策

　　《瞭望》：加快数据要素市场建设，你有哪些建议？

　　陈晓红：第一，高标准完善数据要素全生命周期的法律保障体系。一是加快制定和完善覆盖数据要素“生产、交易、应用、标准、安全”各方面的市场法律体系，突破确权和流转使用中的法律难题。二是构建全国一体化的数据市场监管体系。全国层面筹建国家数据市场监管部门，地方设立各层级的大数据局和大数据交易所（中心），明确市场监管主体。

　　第二，高标准构建数据要素交易前沿技术生态群。包括充分发挥数字技术应用场景丰富的优势，突破区块链、5G、大数据、云计算等领域的数据要素交易前沿技术，构建自主可控的核心专利生态群。汇集PE/PV等产业资本进入数据要素领域的重大新基建，集聚一批全球顶级数据要素交易领域的专业人才，推进数据要素交易市场和周边产业发展。

　　第三，高标准推进数据要素市场化配套改革。建议试点“数字要素跨境自贸区”建设，依托国内庞大的数据要素市场以及数字经济与数字技术优势，大力发展跨境数据交易、处理、流转等新兴业态，为全球数字经济提供安全、流畅、高效的全球化数据服务，为我国数字企业安全可控走向国际市场提供保障。自贸区可以为来华的国际数字企业提供数据托管服务，大力发展数据外包产业，同时保障中国本土敏感数据的安全可控和国外敏感数据在华的安全流转。

　　第四，高标准开放公共共享数据，迅速扩大数据市场基数锁定全球数据要素流动的规模锚定效应。市场流动规模和核心技术一样是确立全球话语权的重要因素，当前迅速扩大我国数据要素市场流量规模的增长点在于海量公共数据的市场化流转使用。一是建议推动各地、各部门制定《数据资源目录》《数据要素上市负面清单》《公共数据上市前处理规范》，按“非限制即共享、非特例即共享”原则，加快政府公共数据利用和开发。二是建议建立“公共数据开发”招标制度，引导合规企业参与公共数据挖掘和市场化数据产品创新。持续扩大公共数据应用场景，以市场需求促进企业数据要素生产与上市。

　　第五，高标准开发数据要素技术标准体系。在立法基础上，建立确权、分级、转化、上市标准规范，构建数据采集、存储、传输、处理、使用和分配等各流通环节操作标准，建立国家标准、地方标准、行业标准三级体系。同时积极参与国际规则制定和中国标准的国际化推广，依托国内市场规模，拼抢国际标准的话语权。

　　第六，高标准建设数据要素交易的基础设施。重点实施一批数据要素交易领域的重大新基建项目，推进数据要素交易基础设施的互联汇通。加强多层次、多元化数据要素市场的顶层设计，加快分布式要素交易所（中心）的培育。引入数据资源头部企业、市场活跃创新企业和科研院所科技力量，共同推进数据交易平台建设。

　　有实力进行全方位、无代差的规则角逐

　　《瞭望》：相比其他要素，数据的标准化建设有哪些特有难点？这对其建设路线、体系设计，提出了怎样的要求？

　　陈晓红：数字经济的新发展在全球范围内都对传统的监管体制和标准体系提出了全新挑战。作为一种新型生产要素，其生产、交易、流转和使用都具有很强的场景化特征。在具体的不同场景下会有不同的使用、监管和保护需求，会涉及不同利益相关方的相关诉求。标准建设也应当考虑不同场景的通适性，应当通盘考虑数据的分级、分类的标准体系建设和不同场景下标准融合问题。这对数字标准化体系的建设路线和体系设计都提出了更高的科学性要求。标准体系也需要更加精细化，不仅要有总体标准，还要有各个分级数据的对应标准，要考虑不同应用场景的标准对接，标准建设可能会技术性更强、规范弹性更高、场景性更丰富。

文章来源：《治理研究》 网址: http://www.zlyjzz.cn/zonghexinwen/2021/0512/1705.html