瞭望 | 增强数字治理全球话语权要先解决这五大

中国工程院院士、湖南工商大学校长陈晓红

　　我国在数据要素市场相关的规则制定上具有很强优势，可以全方位与国际对手进行无代差的规则角逐

　　未来我国可重点在法律监管体系方面发力，形成话语权，反制西方规则限制

　　文 |《瞭望》新闻周刊记者 徐欧露

　　“数据要素是现代产业体系的核心要素之一，是数字经济新引擎的源动力，也是全球数字竞争的角力前沿。”中国工程院院士、湖南工商大学校长陈晓红说。

　　自《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确提出加快培育数据要素市场，今年1月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《建设高标准市场体系行动方案》再次对“加快培育发展数据要素市场”作出纲领性指引。

　　长期研究数字经济的陈晓红认为，高标准推进数据要素市场化配置这一牵引性的重大改革，不仅关系到我国数字经济的蓬勃发展和数字化改革的深入推进，而且关系到我国在数字经济和数字治理中的全球话语权，影响深远。

　　我国数据要素市场培育面临哪些关键瓶颈？数字标准化体系建设有哪些特点？哪些领域是我国数字标准化体系建设的当务之急？《瞭望》新闻周刊记者就此专访了陈晓红。

　　数据要素市场五大瓶颈

　　《瞭望》：什么是高标准的数据要素市场？

　　陈晓红：高标准就是要在全球对标的水准上提出数据要素市场建设的中国方案。《建设高标准市场体系行动方案》提出要基本建成统一开放、竞争有序、制度完备、治理完善的高标准市场体系。其中深化要素市场化配置体制机制改革是建设高标准市场体系的重点和难点。高标准的数据要素市场建设更应该创造性地符合这样的高标准要求，突出开放对接数据全球流动，彰显对全球数字经济的有序竞争规则的示范引导，健全对数据要素交易的监管保护和法律保障，以及完善交易市场体系和中介服务产业。

　　《瞭望》：我国数据要素市场建设面临哪些关键瓶颈？

　　陈晓红：当前，我国数据要素市场培育还面临着国内法律监管规则缺位、公共数据开放共享不足、数字标准体系建设滞后、新基建新场景存在差距、多层次市场体系和中介服务业培育滞后等突出问题。

　　第一，法律监管规制建设滞后，有可能削弱我国的立法话语权。将数据要素作为基础性战略资源配置的前提，是立法确立数据要素市场交易的合法性。目前，还缺乏针对数据采集、数据确权、共享开发、流通交易、应用场景的国家法律保障，监管规则也滞后于要素流转实践。数据要素全生命周期和全交易链监管规则缺位。高频、海量数据要素的流转交易缺少与之相适应的监管体制与监管技术。数据资源的国家安全利益时常面临威胁。我国在全球数字经济竞争中面临着如何影响国际立法规则的巨大挑战。

　　第二，公共数据开放共享面临两大瓶颈，制约我国的市场话语权。市场规模决定市场地位，数据流量决定话语分量。海量的公共数据资源依然滞留于各部门、各地方的信息孤岛中。关键瓶颈在于：一是公共数据脱敏脱密的标准规范不清晰、不一致、难协调，导致公共数据难以完全符合开放共享要求；二是负责公共数据清洗、分级分类、脱敏脱密、共享交换的专业服务机构和市场培育不足。

　　第三，数字标准体系建设迟缓，影响我国的规则话语权。一是数据采集、开放、分级、质量、安全等关键共性技术领域的标准制定滞后，导致数据要素交易只能采取粗放式管理，影响数据价值释放。尤其是涉及传统产业的工业大数据、工业互联网等重点领域。二是数据要素交易和中介服务的应用标准滞后，制约企业数据要素资源的价值转换，加大中小企业参与数据要素市场的难度。

　　第四，数字基础设施和产业应用发展不平衡，制约我国的发展话语权。数据交易基础设施建设存在东部沿海与中西部间的地区差距、数字产业与传统产业间的行业差异、智慧城市与数字农村的城乡落差，制约全国统一的数据要素市场的高标准培育。政务、金融、商务、贸易等领域应用场景持续丰富，但在两化融合、实体转型、公共安全、生命健康、城市管理等方面的应用场景面临瓶颈。一是结构性融合问题，消费、流通类数据要素与产业融合较为领先，工业数据要素与实体产业融合相对滞后；二是标准性融合问题，传统产业中小企业居多，在无共性技术方案支持下，工业数据入网水平低、关键工序数控率低、作业标准化低、数字采集难度高、大数据汇集难度高。

文章来源：《治理研究》 网址: http://www.zlyjzz.cn/zonghexinwen/2021/0512/1705.html