防治肥胖，AI转向

人人生而平等，除非他太胖了——这句略有些刻薄的话，却是当下社会对待肥胖症人群的现实写照。

过去几年里，AI在减肥、健身等领域展现出了蓬勃的想象力，许多创新者尝试利用AI帮助人们去掉身上的赘肉。

不过，既往AI在谈论“减重”时，几乎都着眼于既有的认知，即“肥胖症都是因为管不住嘴或者迈不开腿”。如今，学界对于肥胖的认知在改变，AI减重的底层逻辑自然也应该从善如流地变化。

今天恰好是世界防治肥胖日，很多人又开始把目光投向各种“减肥tips”，我们不如来关注一下，转向后的AI究竟是如何理解肥胖的，并帮助人类逃出困境的。

有了AI，为何也不能轻松“掉肉”

其实最近几年，AI这根“魔法棒”就为肥胖症和减重人群所关注，市场上有了不少智能减肥的软硬件产品。简单总结一下的话，此前的“AI+减肥”主要集中在三个方面的改变：

1.数字化。

通过为智能手表、健身器材、全身镜、智能电视等加入传感器、摄像头等数据采集设备，从而识别用户的手势、体态、心跳等数据，识别动作的完成度和标准度，为减肥人士提供数据参考、运动记录、健康提醒等智能体验。帮助养成健身习惯，减少健身过程中的成本。

2.个性化。

主打千人千面的健身及饮食指导。比如一些健身App、健身房，根据个人的历史数据定制健康计划，匹配适合的健身课程目标与强度，制定针对性的课程，尝试解决“私教成本高昂”“独自运动难坚持”等难题。

饮食解决方案也如法炮制，根据用户的体检报告、健康问卷数据等等，提供每天三餐怎么吃的建议。雀巢日本公司曾利用机器视觉，根据食物图片分析其包含的卡路里及营养成分含量。Google Coach服务也会为用户提供未来一周内的饮食安排，制定周密的减肥计划。

3.效果导向。以“硬件+算法+内容”模式打造的商业AI产品，或多或少都担负起私人营养师、私人教练之类的角色，为了让人类客户们用得满意，AI自然也就背上了KPI，数据收集的完成度、指导的专业性、减重结果的有效性等等。比如某智能健康设备就号称可以“5分钟检测1200项生理机能参数，准确率达95%以上”。

那么，上述AI是防治肥胖症的最好方法吗？

显然不是。

首先，治标不治本。智能技术的加入是对传统减重方法的优化提效，延续“管住嘴迈开腿”的方式，颠覆性创新很少。没有真正改变肥胖症人群的行为逻辑，自然也无法从根本上抑制肥胖症加剧的趋势。

此外，很多智能健康管理设备只是给常规硬件增加了传感器和联网设备，缺乏充分的个体数据储备，使用的算法模型也是一些AI平台预训练好的模型，所以很多时候用户得到的“个性化”指导其实大同小异，无法像人类教练和营养师一样因人制宜。

同时，受限于深度学习算法本身的技术能力，对数据维度、实时分析判断上达不到人类专家的水平，更偏向于担任辅助工具，只是用来帮助健身房、减肥应用降低人力成本。

这些不痛不痒的改变，却需要用户来承担硬件消费支出、学习成本和隐私数据风险。也就不难解释，为什么“智能”只是作为诸多“减肥训练营”的一个“添头”，而不足以作为一个独立的细分赛道，和肥胖人群一起走向未来。

重新定义“肥胖”：到底是谁的错？

别误会，这里并不是想说AI对防治肥胖毫无助益。只有真正认识到肥胖症的原因，才能够找到AI切入的最佳突破口，带来切实可行的商业机遇。

认识“肥胖症”，就要先解开几个误区：

1.你真的需要减肥吗？

社交网络充斥着无数骨瘦如柴却哭着喊着要节食的“凡尔赛”。前不久，某社交平台对近万名网民的抽样调查显示，超五成网民有身材焦虑，三成女网民一天称一次体重。

而真正的肥胖症，按照《加拿大医学会杂志》上的新指南定义，指的是体重指数（BMI，即体重kg除于身高m的平方）大于等于30的群体。真正的肥胖症，往往伴随着糖尿病、高血压、心血管等并发疾病，因为遭受脂肪羞辱而导致抑郁、焦虑、睡眠障碍等等精神状况。

只有身体BMI指数偏高，并出现了相应的身心健康问题，才应该视为肥胖。如果只是塞不进XS码的牛仔裤，或者不再有18岁那样的比基尼身材，那么更像是一种撒娇。

（欧洲国家 BMI 高于 30的居民比例）

2.穷和懒是原罪吗？

文章来源：《治理研究》 网址: http://www.zlyjzz.cn/zonghexinwen/2021/0514/1730.html