数据治理的6个最佳实践(2)-治理研究

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数据治理的6个最佳实践(2)

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不要忽视主数据管理

治理还应包括管理主数据，即为所有业务交易提供上下文的业务相关数据。有效的主数据管理可以提高数据的一致性和准确性。

“主数据的标准化和交叉引用必须（非常）重要，”菲利普斯说。 “这往往是最容易被忽视的领域。没有它，数据将变得孤立，跨域数据将无法链接。主数据组拥有这些数据并与业务用户密切合作非常重要。”

理想情况下，负责主数据管理的团队应该是跨越多个部门的业务职能，而不是 IT 的一部分，Phillips 说。

了解信息的价值

数据治理几乎是用词不当，因为它不一定反映从信息中收集洞察力的真正价值。

“信息是为组织创造价值的数据之间的联系，”Impact? 的高级顾问兼虚拟首席信息官马克约翰逊说。 Advisors，一家医疗咨询公司。这包括财务记录、患者记录、员工记录等。

“治理需要的不仅仅是数据分类，”约翰逊说。 “它还需要信息分类。信息分类表明信息丢失、被盗或破坏后对组织的价值和后续影响。”他举了一个例子，员工可能会将信息从公司帐户发送到私人帐户。

“我们已经采取了数据丢失预防措施，以防止受保护的健康信息泄露，”约翰逊说。 “如果我们不采取措施对信息（不仅仅是数据）进行分类，我们将阻止一份杂务清单。如果我们不进行额外的尽职调查，可能会在我们的系统中造成数千个误报，从而导致安全运营中心的警报疲劳、网络流量过多以及不必要的高度警报状态。”

数据治理需要进行详细的尽职调查，以了解谁有权访问哪些信息，以及这些信息对组织的价值、客户、员工、合作伙伴和其他人。

“如果一个组织在数据治理过程中做得不够深入，他们可能会对业务信息基础的保护、可用性和恢复进行过度设计或设计不足，”约翰逊说。

不要过度限制数据的使用

鉴于信息资源的竞争价值和重大的安全和隐私风险，IT主管可能倾向于严格限制数据的分发和使用。数据的使用。这可能会使治理看起来更像是一种被动的做法，而不是组织中的主动做法，并最终阻碍创新。

严格的限制“将限制价值创造并抑制商业价值，”全球保险公司 (WAEPA) 的首席信息官布兰登琼斯说，他是一家保险提供商公共机构雇员。 “这导致用户不满，缺乏对企业技术的采用。”

WAEPA 构建了一个综合全面的平台，可以在一个平台上聚合来自不同来源的数据，并使用多种基于可视化技术的可视化技术。琼斯说，商业利益相关者的需求。目标包括提高数据的可访问性、准确性和完整性，以支持更自信的决策。

“组织领导者必须不断适应业务需求。为此，每个利益相关者都需要做出贡献，”琼斯说。他们还需要能够轻松安全地访问与其工作相关的信息。

“治理是关于确保可以解决正确的问题，以及如何使用数据为解决这些问题的决策提供信息，”琼斯说。

文章来源：《治理研究》网址: http://www.zlyjzz.cn/zonghexinwen/2021/0725/2160.html