数据治理的6个最佳实践

为什么良好的数据治理如此重要？考虑如果没有它可能会导致什么：数据质量差、困难 使用缺乏完整性、易受网络安全影响、不一致且业务用户并不总是可用的数据。

换句话说，从业务的角度来看，没有数据治理，数据就没有意义。

数据治理研究所是一个提供该领域最佳实践和指导的组织。它的定义是，“数据治理是与信息相关的流程的决策和问责系统。模型执行。这些模型描述了谁可以使用什么信息，以及何时和以什么方法采取什么行动。”

许多组织正在经历数字化转型，这也将实现强大的数据治理 对企业来说变得更加重要，因为企业的成功在很大程度上取决于数据的可靠性和安全性以及是否可以提供给在正确的时间正确的人。

毫不奇怪，对数据治理产品和服务的需求正在上升。研究公司市场？和？ Markets 估计，全球数据治理市场将从 2020 年的 21 亿美元增长到 2025 年的 57 亿美元，预测期内复合年增长率 (CAGR) 为 22%。

报告称，数据量快速增长、监管合规要求增加、业务合作增加等因素也有望推动市场增长。报告称，随着全球政府机构颁布一系列数据隐私法规，确保组织内的数据能够得到妥善存储、使用和丢弃变得比以往任何时候都更加重要。

该公司表示，影响数据治理需求增长的另一个因素是在软件开发中越来越多地采用 DevOps。报告指出，DevOps 的采用与数据治理计划的实施之间存在很强的相关性。

通过遵循一些最佳实践，组织将能够制定有效的数据治理计划。

识别关键数据元素并将数据视为战略资源

但并非所有数据对组织都同等重要。良好的数据治理的一部分是了解数据基础设施业务的哪些方面对业务最关键。

“纵观整个领域，您会发现这些关键要素将涉及数十到数百个系统和应用程序，”新泽西州司法部首席信息官 Jack McCarthy 说。这些关键数据元素可以在整个系统的多个报告中找到。通过首先确定这些关键要素，您将能够追踪其来源并确定适用的政策和程序。

在更基本的层面上，组织需要了解信息对业务成功的重要性。这有助于创建一种支持强大数据治理的文化，包括在组织的最高级别。

“我的经验是，数据治理的有效性源于公司接受数据作为关键战略资产的意愿和能力，”宾夕法尼亚州印第安纳大学 CIO Bill Balint 说。

“将原始数据转化为可以产生积极结果的信息不能被视为事后的想法，”巴林特说。

为整个数据生命周期制定政策和程序

数据不是在单个时间点存在的。它由数据源创建，经过清理、更新、存储、分析、传输、备份、删除等过程。生命周期的每一步都有潜在的接触点。为了在所有阶段都很好地管理数据，您需要为每个阶段准备策略和程序。

“确定谁是数据的所有者以及哪些系统或人员可以在数据的整个生命周期内更改数据，”McCarthy 说。他补充说，通过这种方式，组织将能够提供审计跟踪和其他数据检查点，以确保彻底了解数据元素。

同样需要政策支持的一个很好的例子是，新泽西州的司法部门正在考虑对该州取消保释的刑事司法改革进行风险评估。

“当我们尝试收集数据并确定自动计算评估工具分数所需的关键要素时，我们将继续深入研究逮捕的生命周期，”麦卡锡说。 “我们发现，在向法院提交搜查令的那一刻，必要的数据并不存在。数据来源发生在执法机构完成指纹检查以确定被告身份的早些时候。通过追溯数据源，我们将能够与内部和外部合作伙伴进行沟通，外部合作伙伴共同发布指令和政策，以确保我们正在构建的系统的关键元素可以被我们和其他下游合作伙伴使用。”

让业务用户参与治理流程

业务用户通常是良好数据治理的最大受益者，因为这使他们能够拥有高质量、高可用性的数据，从而帮助他们更好地完成工作。如果有意义，他们也应该参与治理过程。

“我喜欢与数据所有者或其副手组成一个用户组，”技术和首席信息高级副总裁 Bryan Phillips 说包装公司Alpha Packaging的负责人。“那么，我会让他们对正在进行的工作和优先事项有一定程度的预算控制。”

这将有助于各部门之间的合作，促进知识共享，以及甚至创造一点友善竞争，菲利普斯说。 “你希望这个群体分享成就感。如果数据治理做得不好，它可能会被视为负面影响，”他补充道。

数据所有者通常是最适合对其数据进行分类的人，菲利普斯说。 “没有人比他们更了解这些数据，”他说。 “您可以使用此组来识别问题”并解决问题。

文章来源：《治理研究》 网址: http://www.zlyjzz.cn/zonghexinwen/2021/0725/2160.html