城市需要AI“心脏”，伦理治理筑梦AI未来(2)

目前，智慧城市的AI应用场景非常广泛，包括城市治理、交通、公园、景区等。

但不可否认的是，人工智能在人工智能的长尾应用中的大规模落地仍存在挑战。

目前的AI开发模式大部分还是比较传统的手工车间模式，对专家和数据的依赖度很高。他们不仅要花费大量的时间来收集和处理数据，还要花费大量的人力来优化参数。短时间内难以达到产品化要求。

因此，从整个行业的角度来看，如何促进人工智能与行业的联系更加紧密，摆脱人工智能对劳动密集型的依赖，提高人工智能的产出效率比是行业急需解决的问题。

至于AI的商业化，之前已经有很多尝试。近年来，大模型开始成为提升AI业务能力的新兴发展方向。主要原因是大模型成为公共AI基础设施后，数以万计的行业模型将以此为基础，可以快速满足AI应用的需求。

人工智能平台公司商汤科技也推出了SenseCore商汤AI设备。所谓SenseCore商汤AI大器，是指融合强大的算力基础和领先的算法能力，能够对数据进行拆解碰撞，深度挖掘潜在价值，实现AI降本增效和规模化创新，应用 。

SenseCore商汤AI大设备

据介绍，SenseCore唐AI设备包括三层：算力层（AI芯片和处理卡+AIDC+AI传感器）；平台层（模型制作+训练平台+数据平台）和算法层（算法工具箱+开源框架）。

然而，随着人工智能算法的飞速发展，越来越多的模型训练需要大量的计算能力才能快速有效地实施。甚至有业内人士表示，算力是未来人工智能应用的结果。突破的决定性因素。在此背景下，商汤科技斥资56亿元建设人工智能计算中心AIDC。

今年年底，商汤科技人工智能计算中心（AIDC）将投入试运行。据称，项目建成后，峰值计算速度可达3740 Petaflops（1 petaflop等于1 petaflop每秒运算），可满足4个2000万人口的超级城市的需求。 AIDC将成为SenseCore商汤科技AI大规模设备的重要组成部分，推动实现更大规模的参数化模型训练。

人工智能行业的大趋势已经显现。要加快人工智能的落地，算力必须成为水、电等城市公共资源，在没有足够的人工智能算力的情况下，成为可及、可负担的城市公共资源。 ，就像缺水缺电一样，会极大地制约城市数字化的进程。

人工智能正在从技术竞争转向产业基础设施建设。

AI滋养万物，道德治理助力AI发展

不难发现，国内人工智能产业正在迎来变革期。一方面，要解决如何实现大规模商业化；另一方面，新技术的发展也带来了一系列问题。

目前，人工智能的商业化主要集中在智慧城市、手机、汽车等业务，以及医疗、教育、卫星遥感甚至游戏等行业的落地。

但作为一场技术革命，人工智能从B端走向更广泛的消费端是必然趋势。而且，根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》的目标，到2020年，人工智能产业将成为新的重要经济增长点； 2025年，人工智能基础理论将取得重大突破，部分技术和应用达到世界领先水平。同时，人工智能已成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。

这意味着人工智能必须走出“闺房”，更贴近行业，更贴近消费者端。

在今年的WAIC世界人工智能大会上，众多AI企业也纷纷展示了在各个领域的风采。例如，在生活中常见的电梯场景中，AI公司可以与电梯厂商合作，实现事前预防、事中干预、事后追溯的全过程智能化管理，使主动预防安全事故成为可能。 .此前，上海市长宁区江苏路街道基于商汤SenseFoundry方舟城市开放平台，构建了多场景、一站式的AI城市治理解决方案，有效解决了暴露垃圾识别、共享单车、随机晾晒、道路堆积等问题.城市痛点如水。

在博物馆、展厅、景区、商场、机场、火车站等城市文旅场景中，商汤采用独创的SenseMARS火星混合现实平台进行3D建模和AR应用部署。

值得一提的是，在本次世界人工智能大会上，商汤智能汽车解决方案的自主品牌SenseAuto也亮相了。

据介绍，SenseAuto商汤绝影是一个依靠原创AI技术和可持续输出的全栈系统，涵盖了从智能驾驶、智能座舱到车路协同的方方面面。在爵影正式亮相之前，商汤科技已经与国内外30多家主机厂合作，量产项目累计覆盖超过2000万辆。

商汤基于SenseCore的AI设备，真正将AI渗透到各行各业，无论是“工业明珠”汽车，还是日常生活中的车站、展厅。

赋能所有行业似乎是人工智能的使命。历史上的蒸汽时代、电力时代、信息时代都以科学技术的突破命名，这些技术具有通用性、实用性、耐用性三个共同特点，可以与各行各业深度融合。

文章来源：《治理研究》 网址: http://www.zlyjzz.cn/zonghexinwen/2021/0717/2136.html