城市需要AI“心脏”，伦理治理筑梦AI未来

机器人管家、飞行汽车……这个曾经出现在《银翼杀手》、《机械姬》中等等。科幻电影中的一个场景。早在数百年前，人们就对人工智能充满了想象。

今天，人们对人工智能在电影中的想象可能还没有完全实现，但事实上，人工智能已经开始进入我们的日常生活，默默地滋润着事物。

虽然普通大众不易察觉，但不可否认，人工智能在金融、制造、消防等诸多场景中发挥着重要作用。即使在日常生活中，比如AR导航、智慧城市等，人工智能也已经与我们息息相关。

但是，中国人工智能的发展已经从实验室走向了产业化阶段。因此，目前更紧迫的问题是如何实现落地并实现大规模商业化。

在此背景下，在近期的世界人工智能大会（WAIC）上，商汤科技提出了一种解决方案——一种新型的人工智能基础设施——SenseCore SenseCore AI大型设备，集算力、平台、算法于一体能力整合，重点解决人工智能应用落地的“长尾应用”问题。

这款设备会对AI应用落地带来什么影响？

人工智能正走向大模型时代

虽然AI融入各行各业不再难，但在应对时需要做出不同的AI模型与不同的场景。训练。人工智能发展变得更加分散。这也导致 AI 开发人员的负担越来越重。

因此，一个能够集成更多能力和更强计算能力的通用模型的重要性是显而易见的。

自2018年以来，Google BERT、OpenAI GPT-3等大规模预训练语言模型逐渐成为NLP行业的主流并发展迅速。

2020 年 6 月，OpenAI 发布了 GPT-3，一个拥有 1750 亿个参数的超大型自然语言深度学习模型。它是自AlphaGo以来人工智能领域最具突破性的研究成果，可用于原始类比。 ，生成菜谱，甚至完成基本的代码编写。

仅仅六个月后，也就是 2021 年 1 月，这个记录被打破了。谷歌研究人员开发了一种新的语言模型 Switch Transformer，其中包含超过 1.6 万亿个参数。

今年4月，华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow齐天博士在演讲中表示，未来人工智能将呈现两个趋势。一是神经网络从小模型到大模型的趋势。过去十年，人工智能算法对算力的需求增长了40万倍。二是人工智能与科学计算的深度融合。在工业、气象、能源、生物、医药等诸多领域，我们都看到了人工智能对其产生的深远影响。

他认为像GPT-3这样的大模型是解决AI应用碎片化的一种方式。大模型可以吸收大量的知识，从内部提高模型的泛化能力，可以减少对领域数据标注的依赖。

“目前80%的应用都是低频、长尾需求。如果这些需求不通过统一的人工智能方法解决，就面临着投入大量人力、收集大量数据。，它仍然无法解决我们可能导致的小数据和小样本问题。”商汤科技的联合创始人兼首席执行官徐立在最近结束的 WAIC 上表示。

现实世界正在经历数字化过程。现实世界和虚拟世界的界限越来越模糊。如何促进现实世界与数字世界的连接显得尤为重要。

数字世界的建立通常需要几个步骤：场景的数字化、元素的结构化、流程的交互化。然而，目前80%的结构化应用都是低频长尾场景。如果没有通用人工智能，我们面临单个项目投入大量人力，而这些本质上是小数据、小样本的问题是无法很好解决的。

商汤AR挂架

但是，如果技术上专注于一个单一的问题流程，在很多常见场景下很难有很好的泛化能力，导致性能不稳定。面对这个问题，“一般的超大规模模型加上小样本、单场景的细分优化，成为解决生产成本和精度的核心。”同时，随着通用人工智能技术的发展，人工智能算法不再完全依赖于标记大数据，而是对巨大的未知可能性的探索必须依赖于强大的计算能力。

在这种情况下，工业应用可以逐步验证“机器猜想”的边界，帮助我们更加谨慎地推动新技术场景的落地，逐步尝试新技术的合理应用边界。

大型模型正在加速我们进入人工智能时代。

城市需要AI“心脏”

2012年左右，人工智能在中国方兴未艾，诞生了商汤、依图、云从、旷视、寒武纪等明星企业。也吸引了众多风险投资机构的参与。

资本推动了行业的快速发展，但AI公司的商业化路径一开始并不明确。旷视科技联合创始人唐文斌曾直言，创业的头两年他很焦虑，不知道自己在做什么。

华为轮值董事长胡厚昆表示，目前人工智能技术普及的瓶颈不再是技术或需求，而是开发效率。 AI应用开发速度太慢，严重阻碍了技术与需求的结合。

文章来源：《治理研究》 网址: http://www.zlyjzz.cn/zonghexinwen/2021/0717/2136.html