京东科技郑宇：大数据+人工智能推动市域治理模(3)

值得关注的是，指挥中心还能为城市管理者提供分析研判、辅助决策，监测预警、防范风险，联动指挥、行政问效三大核心价值。

具体来说，分析研判系统通过整合政务、loT、互联网的数据，提供数据分析的工具，再通过平台把工具开放出来，分享给行业专家。结合数据与专家判断，形成分析研判报告提供给政府决策者。该系统为政府提供问题成因及政策建议，大大提高决策的科学性和精准性。

在监测预警方面，市域治理现代化平台利用数据背后的知识发现隐患，并将监测预警与联动指挥和行政问效形成闭环。根据数据对整个政府的办事效率做出问效并优化流程，从而优化政府的治理效率。

场景应用案例——危化品全流程监管

危化品的管理涵盖生产、经营、存储、运输、使用和处置六大环节，关联企业、设备、人员、车辆、船舶、品类、事件七大要素，涉及到应急办、运输局、环卫、公安等9个政府部门，业务逻辑非常复杂，监管十分困难。如何利用市域治理现代化平台实现对危化品的全流程监测预警？

首先，市域治理现代化平台利用数据直通车提供的各种接口，实时采集、汇聚政府相关部门的数据以及企业生产经营和运输的数据。政务数据（如企业的工商注册信息、年检信息、产量信息、处罚信息等）被存储到结构化数据模型中；仓库的传感器，运输车辆的GPS 轨迹，工厂用水、用电的信息被存储到时空数据模型中；工厂和街道摄像头采集的视频数据则以非结构化数据模型存储起来。

利用时空数据引擎，我们为这三类数据都做好索引，并提供高效的查询算法。

例如，对于危化品运输车辆不断产生的轨迹数据，我们可以计算其驻留点，并通过将计算出的驻留点，与危化品企业进行高效的匹配来发现问题。如果危化品车辆多次停靠某个关停的危化品企业，则说明这个企业存在非法复工生产的可能性，这时应该及时通报相关部门进行调查。因为在不具备合格生产条件下生产危化品是导致危化品事件的主要原因之一。

此外，如果车辆多次停靠的地点附近没有任何在册的危化品企业，也没有饭店和加油站一类的兴趣点，则有很大概率说明这些车辆在给黑工厂和小作坊运送货物，这也是非常危险的。另外，时空数据引擎通过把危化品车辆产生的实际运行轨迹和车辆提报的规定路线进行对比，一旦发现危化品车辆偏离规定路线，可以在第一时间预警。同时，利用时空数据引擎的可达区域查询功能，可提前预判该车辆5 分钟内可能到达的区域，并通知这些区域内的交警在适当的位置进行拦截。

利用城市操作系统中的时空AI引擎，融合危化品车辆的运输轨迹、危化品企业的地域分布、生产经营数据、仓库管理数据和城市各区域的人口密度，并结合之前出现的危化品事故，我们可以预测各地区的危化品风险指数，对于高潜在风险的区域提供预警信息，防患于未然。由于部分数据（如企业的经营数据）不是全部在政府部门，我们可以利用联邦数字网关来实现企业和政府数据的知识共享，在保证双方原始数据不离开各自服务器的前提下，实现危化品的监测预警。

最后，利用市域治理现代化平台的数字孪生系统，可以看到预警车辆当前的状态和位置以及未来可能到达的区域，在地图上直接查找到周边的警力信息，通过鼠标直接点击某个具体的警员，下发具体任务（包括车辆信息、当前线路以及未来可能要经过的路口等信息）。随后，可以通过在数字孪生系统中调取的摄像头信息来查看交警的拦截和处罚过程。这些过程都在虚实交互中完成，把人的智能和数据智能深入地融合在一起。

对事件的核实查处过程及结果，通过指挥中心的“行政问效”功能进行全流程的跟踪溯源和问效。行政问效功能和分析研判、监测预警、联动指挥功能构成一个完整的闭环，推动市域治理体系和治理能力的持续效能提升。

南通市域治理现代化指挥中心的危化品全流程监管系统自去年6月底上线至今年2月份共发出1817项监测预警，其中车辆异常驻留点296项、企业证照数据异常848家、疲劳驾驶261条，非营运车辆异常轨迹410项、车辆夜间违规驾驶1项、车辆未按规定路线行驶1项。自2020年8月份以来，新发现并核实20起危险化学品安全隐患事件，其中非法生产8家、非法复工2家，非法存储3家，移动加油4家，以及危废物异常转移3家，其余更多线索还在进一步核查之中。

市域治理现代化对经济社会的发展具有重要意义。要充分利用大数据、互联网、5G、人工智能等现代信息技术手段，以数据驱动治理模式创新，搭建多方共同治理的新平台，全面提升城市治理能力和治理现代化水平。

文章来源：《治理研究》 网址: http://www.zlyjzz.cn/zonghexinwen/2021/0314/1191.html