“天眼”破解停车难 人工智能赋能城市治理(2)

在路侧停车领域率先应用，人工智能凭什么能？在中国科学院院士张钹看来，路侧停车比较分散，不可能完全由人工来管理，运用人工智能解决这个问题存在巨大的推广价值，路侧停车是一个“高含金量”的场景。

研究表明，路侧停车对人工的依赖度非常高，达到70%以上，甚至有的城市对人工的依赖，特别是占成本构成超过80%以上。换句话说，这个行业主要靠人，因为没有出入口，是一个开放的环境。

2019年，当接触到爱泊车后，张钹院士对企业的业务非常看好。为什么看好？他说，主要原因就是路侧停车收费场景特别好。通过利用人工智能技术，可以解决两大问题，一个是社会收益，一个是经济效益。“人工智能应用场景，同时满足这两个条件的很少，所以说爱泊车的场景应用有前途，这一点可以保证它可持续发展。”

将人工智能应用到路侧停车，是将成熟的AI技术运用到具体场景中，这也是当前人工智能的发展方向。应用创新，它与技术创新同等重要、同样困难。

目前，爱泊车获得超过230余项人工智能、大数据、智能硬件的核心专利技术。在深度学习技术基础上的应用技术创新，在静态交通，特别是在路侧停车领域，爱泊车是目前全球落地规模最大的企业之一。

拓展应用，一次采集多次赋能

高位视频扩展应用能力强，除了管理车位，它还具备像“电子警察”一样的执法功能条件。

从爱泊车了解到，AIPARK天眼高位视频实现了一次建设多次赋能。在北京部分区域，高位视频计费设备已经增加抓拍违停、识别套牌车、协助公安破案等拓展功能。

比如对摩托车、三轮车、共享单车等“三小车”的秩序管理，不仅能准确识别车辆种类，还能区分其所属机构。秉持一次建设多次赋能的原则，AlPARK高位视频从停车延伸到违停执法、交通综合治理、治安防控和市政综合管理。

爱泊车高级副总裁、机器智能科学家项炎平介绍说，爱泊车的车态感知技术，其实是一个庞大的算法族，包括车辆检测，车型识别，人车行为分析，多目标识别，语义分割，车辆REID，跨镜跟踪，目标3D重构等。以车牌检测为例，既包括完整的车牌检测，但假如车牌被故意挡住了一小部分，也能对其完整性进行识别和分类。

依托智慧交通，体现“1+N”的能力，除了硬件，还要有软件平台的支持。在软件端，爱泊车的平台体现出三个“全”：

全场景，即这个平台既可以接入路侧车场，又可以接入封闭车场，将城市所有的停车场景都管理起来。全方位，既可接入高位视频设备，还可向下兼容目前市面上的地磁等方案。全领域，这个平台除了管理停车外，还对接违停、智能安防、智能交通等，为城市管理者提供大数据决策支持。

可持续发展、做大做强，这是人工智能产业普遍面临的问题，尤其做大做强，就要拓展业务。

“我们已经从静态交通，延展到动态交通。我们归结的数据和算法的能力，已经确确实实为动态交通提供了强有力的支撑。”爱泊车相关负责人说，从路侧停车开始，上升到街道区域治理，乃至对城市新治理的贡献，这就是我们作为企业做大做强的路径和规划，也是切实的行动。

张钹院士也鼓励爱泊车从静态交通切入，扩大应用范围，从资金、技术、市场角度加大支持，做大做强智慧交通。

爱泊车相关负责人表示，智慧交通行业足够大，可延展的路径比较多，爱泊车愿意把场景和数据向行业从业者开放，共同推动行业变化、变革，提升城市出行效率，让城市更美好。

文章来源：《治理研究》 网址: http://www.zlyjzz.cn/zonghexinwen/2021/0304/1095.html