善用大数据技术促高等教育治理现代化(2)-治理研究

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善用大数据技术促高等教育治理现代化(2)

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利用大数据技术，借助信息化教学、智慧教室，采集教学全过程数据，挖掘教学效果影响因子，结合不同课程的教学特点，研究并开发以学生“获得感”为导向的教学效果评价测评体系，将能较好地解决教学效果评价难的问题。利用文本挖掘技术、知识图谱分析技术、知识本体构建技术等大数据技术，分析科研成果的创新程度，再仿照豆瓣评分系统等研究建立学术论文注册专家或专业读者打分系统，结合传统的影响因子分析技术，可以开发建设一套新型的大数据科研评价系统，从而解决高等教育科研评价难题。在此基础上，可以利用高等教育大数据信息系统，分析不同学科、专业的教学、科研数据特征，整合开发适合于不同学科不同教师类型的教学科研综合评价系统，从而实现对高等教育的精确评价。

当前，在我国已经有公司利用深度神经网络目标检测定位技术、深度学习和课堂行为分析、人脸模型等技术，能够实现教室场景内人员个体的动态人脸识别、表情识别，并依据教育行为分析理论，对课堂教学过程全面采集、编码、分析，从而对课堂教学活动、教师教授状况、学生整体或个体学习状况提供多维度、客观量化分析。华中师范大学2018年荣获国家级教学成果特等奖，其核心板块之一即是基于数据面向教师、学生、课程和课堂开展多元化、过程化、发展性综合评价。

(作者:华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室主任)

【本文系河北省高等教育教学改革研究与实践项目“高校思政课堂教学‘学生获得感’测度研究--基于大数据方法的分析[2018GJJG408]”成果】

文章来源：《治理研究》网址: http://www.zlyjzz.cn/zonghexinwen/2020/1008/709.html