清华大学互联网治理研究中心主任李晓东：数字

“在过去20年左右的时间里，数据的使用已经形成了社会分工。面向未来，面对更多的数据，如何充分利用市场机制，降低资源消耗？”数据使用的过程是一个重要命题。”

在首届中国数字碳中和高峰论坛上，清华大学互联网治理研究中心主任、伏羲主任李晓东智库提出，改进数据治理不仅可以解决数据安全问题，还可以提高数据使用效率，减少资源消耗。

此外，李晓东还认为，确定数据所有权是振兴数字经济的有效抓手，而交叉学科人才的培养在数字经济建设和数字经济发展过程中也发挥着重要作用。数字碳中和。

数据中心能耗持续增加

解决“空转”和“内耗”需要市场化调整

数据中心是数字经济时代的核心基础设施和国家战略资源，但按照现有行业能耗指标计算方法，数据中心行业一直被定义为高能耗行业，受到能耗指标审批等方面的严格限制，甚至有人称之为“无烟”行业。钢铁厂。”

李晓东告诉记者，数据中心目前约占全国用电量的2%，而且这个比例还在不断上升。

“数字经济的发展必然会产生大量的数据。与国际水平相比，我国超大型数据中心的数量和使用量还有一定的距离，建设目前正在加速，但从目前来看，中国数据中心的能耗仍然很高，这是由数据中心总数和数字经济的增长速度决定的。即便如此，能耗仍然很高。问题仍需逐步解决。”

在李晓东看来，使用风电、水电等清洁能源，可以减少数据中心的碳排放。同时，也可以利用数据技术为传统行业赋能，从而降低社会整体的碳排放水平。

“数据在采集、传输、计算、存储，包括应用等环节都需要消耗能源，在这个过程中实际上存在大量的能源浪费。因此，如何有效部署国家和全球存储 凭借计算资源和对数据应用的高效支撑，数据链上的各方需要通力合作，商界和学界要通力合作，利用技术手段，减少数据的“空转”和“内耗”，综合考虑如何降低能耗。”

李晓东认为，未来会更多地采用市场化的方式来调整从数据采集到利用的全过程。 “在整个数据生命周期中，会出现不同的行业角色，他们如何合作，如何形成市场机制？我认为这样的角色和分配体系正在形成过程中。”

社会分工减轻企业数字化转型负担

碳中和目标的实现需要更多“复合型人才”

数据元素的充分利用正在改变工业制造和农业生产的格局，减少了大量的碳排放。但是，在这个过程中，很多企业担心投入成本过高，并抱有观望心理，使得一些行业的数字化转型并不顺利。

李晓东认为，社会知识和人才供给有限，这决定了不能指望所有的中小企业都成为数字化转型的专家。专业人士需要做专业的工作。事物。

“在数字经济的发展过程中，碳中和的目标往往是通过社会分工来实现的。让那些专业机构为有需要的企业服务，可以大大降低企业的数字化运营成本，从而催生更多中小企业的转型需求。”

李晓东提到，很多传统企业，包括工贸企业，包括工业制造企业，都面临生存问题。环境常常迫使他们尝试数字化。以降低生产成本的方式，这个过程也带来了碳排放水平的降低。

谈到数字碳中和与成都的关系，李晓东期待着成都拿出更多的人才培养方案。

“成都正在吸引越来越多的年轻人落户。同时，城市的快速发展也给减少碳排放的目标带来了挑战。我们能否利用人力资源寻找人才培养路径？将人才优势转化为绿色发展动力是一项重要挑战，中国拥有丰富的计算机人才，但在数字碳中和方面，往往需要的是既懂数字又懂经济的复合型人才。人文社会科学，现阶段这样的人才不多。”

红星新闻记者叶琰、王培哲、摄影师王欢

编辑陈以希

文章来源：《治理研究》 网址: http://www.zlyjzz.cn/zonghexinwen/2021/0908/2274.html