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数据治理第1期(4)

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摘要：

平台支持：重点建设埋点管理平台、元数据管理平台、质检监控平台、工单管理平台，为各流程环节中的组织人效提供帮助和支持。

具体实施：如上图所示，数据应用PM、数据平台PM和模型工程师将对整个数据治理组织和平台的健康高效运转负责，并对其向数据治理委员会汇报。

（1）成立数据治理委员会，提供立法和组织保障

成立治理制度执委会，负责研究和出台相关治理制度和规范标准，目标是促成公司内各个业务团队达成共识，形成统一规范，避免信息孤岛。
成立治理产品执委会，负责梳理数据各环节的需求处理流程和业务流转流程，负责各环节的治理工具建设，形成可执行方案，然后报制度执委会推行。
成立治理技术执委会，负责数据各环节的技术定义、模型设计和口径维护，对数据资产的落库规范性和唯一性等负责。
成立第三方治理审计监察组，负责治理效果的评估、badcase的运营跟进和事后追溯审计。

（2）项目落地实施划分一系列项目小组

成立需求规划小组，对所有业务需求的接待和规范负责
成立模型工程小组，对接数据应用PM，对数据从业务关联到技术侧的文档和规范负责
成立质检监控小组，对数据业务测试和技术测试的实施负责，对数据上报的质量筛查负责，对数据质量的监控负责
成立审计评估小组，对上报的问题评估定级负责，对问题的合理分发和处理进展负责
成立数仓工程小组，对数仓的规范建设负责，对问题的修复负责
成立应急响应小组，对紧急高优先级的需求快速高质量负责

3. 运营思路

数据治理项目规划地图横向一共分为机制、流程保障、细则、责任划分、工具平台和各个子项目模块（包括日志埋点模块、通道传输模块、内容规范模块、加工过程模块、语义定义模块）数据治理项目机制划分为：事前预防——事中监控——事后处理。

数据治理项目流程保障划分为：规范建设→质检审查→发现问题→评估问题→解决问题→验收问题。

图5：数据治理项目规划地图

八、结语

本期主要从数据治理的问题分析、治理目标和治理策略进行了阐述，下期起将重点介绍数据治理涉及的相关工具和平台建设，包括资产治理中心、SLA治理中心、安全治理中心和指标治理中心等，欢迎关注~

作者：明明，美团数据安全与易用性工作组PM，在线教育行业双师直播模式的第一批参与者，立志成为一名受人尊敬的产品经理。

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文章来源：《治理研究》网址: http://www.zlyjzz.cn/zonghexinwen/2021/0720/2144.html